Introdução
O fluxograma apresentado ilustra o fluxo de tratamento e preparação dos dados dentro do processo analítico da plataforma AdaptaBrasil. Ele representa a sequência de etapas aplicadas aos dados brutos antes da execução das análises estatísticas e da construção dos indicadores.
O processo inicia com a verificação do tipo de variável, diferenciando dados do tipo Score de variáveis numéricas. Para variáveis numéricas, ocorre a identificação de outliers e, se necessário, aplica-se a winsorização, que reduz o impacto de valores extremos sem removê-los. Em seguida, os dados são avaliados quanto à assimetria e curtose, de modo a identificar distorções na distribuição. Quando essas distorções são significativas, utiliza-se a transformação Box-Cox, que corrige desvios de normalidade e estabiliza a variância.
Após o ajuste da distribuição, os dados passam pela normalização, permintido a comparabilidade entre diferentes variáveis e unidades de medida. Por fim, realiza-se a análise de correlação, que permite avaliar as relações entre os indicadores e seguir para as etapas subsequentes de modelagem e composição dos índices.
Esse fluxo propricia reprodutibilidade e consistência estatística dos dados processados, consolidando a qualidade das informações analisadas. Para iniciar, é necessario instalar o pacote disponivel no GitHub, sendo inicialmente desenvolvido em ambiente windows 11.
